Dans ce projet, nous avons développé un modèle prédictif pour déterminer si des individus ont reçu les vaccins contre la grippe H1N1 et saisonnière, en fonction de leurs données démographiques, sociales et comportementales. Le projet s'appuie sur la réponse de santé publique à la pandémie H1N1 de 2009, en exploitant les données de l'enquête nationale H1N1 menée aux États-Unis. Nous avons utilisé des techniques de machine learning pour analyser divers facteurs, tels que les opinions sur l'efficacité des vaccins et les comportements de santé. Ce projet nous a permis de dégager des tendances et des insights précieux pour optimiser les stratégies de vaccination futures.